사진 한 장으로 영상 뚝딱…광고 콘텐츠 제작 문턱 낮추는 ‘카운트다운에이아이’ [Start-up NEST 19기]

김동진 kdj@itdonga.com

[신용보증기금×더인벤션랩×IT동아] 신용보증기금이 주관하고 더인벤션랩이 액셀러레이터로 참여하는 ‘Start-up NEST 19기’는 유망 스타트업의 스케일업을 돕는 대표 창업 육성 플랫폼입니다. 기업성장·투자연계·글로벌진출 등 맞춤형 트랙과 투자사·대중견기업 1:1 매칭을 통해 실질적인 성장을 지원합니다. IT동아는 Start-up NEST 19기를 통해 한 단계 도약하고 있는 혁신 스타트업을 소개합니다.

[IT동아 김동진 기자] 소규모 온라인 셀러가 광고 영상 한 편을 만들려면, 생각보다 많은 과정이 필요하다. 콘셉트를 정하고 모델과 촬영 장소를 섭외한 뒤 촬영·편집까지 거쳐야 한다. 직접 만들더라도 영상 편집 프로그램을 익혀야 하고, 생성형 인공지능(AI)을 활용하기 위해 적절한 프롬프트까지 작성해야 한다.

카운트다운에이아이는 이 복잡한 과정을 상품 사진 한 장과 몇 번의 터치로 줄이도록 돕는다. AI 비주얼 콘텐츠 제작 서비스 ‘미우(MeeAww) AI’를 통해서다. 상품 사진을 넣고 원하는 광고 유형을 선택하면, AI가 제품 화보부터 UGC(User Generated Content·사용자 제작 콘텐츠) 스타일 광고, 시네마틱 영상을 제작한다.

미우 AI 메인화면 / 출처-카운트다운에이아이
미우 AI 메인화면 / 출처-카운트다운에이아이

최근에는 콘텐츠 제작을 넘어 시장 트렌드 분석과 기획, 제작, 성과 분석까지 대화형으로 수행하는 AI 에이전트로도 서비스 범위를 넓히고 있다.

김상희 카운트다운에이아이 대표를 만나 대기업에서 20년 넘게 영상·AI 기술을 개발하다 창업한 이유와 미우 AI의 경쟁력은 무엇인지 들어봤다.

“좋은 콘텐츠는 왜 예산 있는 기업만 만들 수 있을까”라는 질문으로 시작된 창업

김상희 대표는 삼성전자에서 17년, LG전자에서 5년간 영상과 AI 분야에서 일했다.

LG전자에서는 영상분석 기술을 다뤘고, 삼성전자에서는 TV와 영상 관련 기술을 개발했다. 알파고 등장 이후 삼성전자 내부 AI 조직에 합류해 최신 딥러닝 기술을 연구했고, 영화처럼 긴 영상을 짧은 하이라이트로 요약하는 기술을 개발했다.

창업으로 이어진 결정적 경험은 삼성전자 사내벤처 프로그램 C-Lab이었다. 김상희 대표가 참여한 팀은 사진에서 불필요한 대상을 제거하는 ‘AI 지우개’ 기술을 개발해 최우수상을 받았다.

그는 “대기업에서 영상 관련 일을 하며, 콘텐츠 한 편을 만드는 데 왜 이렇게 많은 돈과 시간이 들어가는지 계속 의문이 들었다”며 “생성형 AI가 등장하면서 상품 사진 한 장만으로 누구나 광고를 만들 수 있다면, 작은 셀러도 좋은 콘텐츠를 만들 수 있겠다고 생각했다”고 말했다.

이어 “첨단 기술을 먼저 접하는 것도 매력적이지만, 무엇보다 중요한 것은 일반 사용자가 실제로 쓸 수 있는 서비스를 구현하는 것”이라며 “AI를 전혀 모르는 사람도 앱을 열고 전문가 수준의 결과물을 얻을 수 있어야 한다는 기준으로 서비스를 만들고 있다”고 말했다.

사진 하나 올리고 광고 유형 선택…2시간 작업을 5분으로

미우 AI의 핵심 타깃은 D2C 브랜드와 1인 셀러, 크리에이터다. 이들은 상품 사입과 고객 응대, 배송 등을 직접 처리하면서 SNS에 올릴 광고 콘텐츠도 지속해서 만들어야 하는 니즈가 있다. PC 앞에서 오랜 시간 편집하거나, 여러 AI 서비스를 번갈아 사용할 여유가 부족한 경우가 많다.

원하는 영상을 참고해 새로운 인물이나 장소, 사물로 영상 제작을 돕는 미우 리버리(Reverie) / 출처=카운트다운에이아이
원하는 영상을 참고해 새로운 인물이나 장소, 사물로 영상 제작을 돕는 미우 리버리(Reverie) / 출처=카운트다운에이아이

이에 카운트다운에이아이는 모바일 앱을 중심으로 서비스를 설계했다. 사용자가 상품 사진 한 장을 올리고 원하는 스타일을 선택하면, 뒤에서 최적화한 프롬프트와 AI 모델이 작동한다. 별도로 프롬프트를 입력할 필요가 없다.

미우 AI에서 AI 동영상 만들기를 실행하는 과정 / 출처=카운트다운에이아이
미우 AI에서 AI 동영상 만들기를 실행하는 과정 / 출처=카운트다운에이아이

UGC형 광고를 선택하면 인플루언서가 제품을 소개하는 듯한 영상을 만들고, 시네마틱 유형을 선택하면 제품 자체를 강조한 광고 영상을 만드는 방식이다. AI 제품 사진과 이미지 편집, 배경 변경, 글자 제거 등의 기능도 제공한다.

카운트다운에이아이는 미우 AI를 활용하면, 데스크톱에서 최소 2시간 이상 걸리던 상품 광고 제작 과정을 약 5분까지 줄일 수 있다고 강조한다.

김상희 대표는 “AI 영상을 잘 만들려면, 결국 프롬프트를 잘 써야 하는데 대부분의 사용자는 그 방법을 모른다”며 “사용자는 사진을 올리고 원하는 스타일만 고르면 되고, 복잡한 작업은 AI가 뒤에서 처리하도록 만드는 데 많은 시간과 개발 역량을 들였다”고 말했다.

“사진만 보고 사용자가 원하는 영상까지 알아내는 게 숙제”

간단한 사용법 뒤에는 어려운 기술 문제가 있다. 사진 한 장을 입력받았다고 해서 AI가 사용자의 의도를 자동으로 알 수 있는 것은 아니기 때문이다. 같은 화장품 사진이라도 제품 기능을 강조할지, 사람이 직접 사용하는 모습을 보여줄지, 감성적인 화보를 만들지에 따라 결과는 전혀 달라진다.

김상희 대표는 “가장 어려운 부분은 사용자가 넣은 이미지의 맥락을 읽고, 어떤 결과를 원하는지 판단하는 것”이라며 “생성형 AI가 개인화될수록 사용자 고유의 맥락을 얼마나 이해하느냐가 중요해진다”고 말했다.

카운트다운에이아이는 이 문제를 AI 에이전트로 풀고 있다.

기존 미우 AI가 사용자의 터치에 따라 이미지나 영상을 만들어주는 방식이었다면, AI 에이전트를 통해서는 사용자와 대화하면서 필요한 작업을 스스로 정하고 실행할 수 있게 됐다. 시장 트렌드를 분석해 광고 방식을 제안하고 콘텐츠를 제작한 뒤 게시 후 반응을 분석, 다음 콘텐츠까지 추천하는 구조다.

미우 AI 에이전트가 맞춤형 콘텐츠 제작을 위해 사용자와 대화하는 모습 / 출처=카운트다운에이아이
미우 AI 에이전트가 맞춤형 콘텐츠 제작을 위해 사용자와 대화하는 모습 / 출처=카운트다운에이아이

클로드와 대화하다 미우 AI 불러 광고 제작

카운트다운에이아이는 미우 AI를 자사 앱 안에서만 사용하는 서비스로 한정하지 않는다.

MCP(Model Context Protocol)를 적용해 외부 AI가 미우 AI의 콘텐츠 생성 기능을 직접 호출하도록 만들었다. 사용자는 클로드(Claude)와 대화하다 상품 사진을 올리고 광고 제작을 요청하면, 클로드가 미우 AI의 영상 생성 기능을 불러 결과물을 만드는 식이다.

MCP를 활용하는 미우 AI의 모습 / 출처=카운트다운에이아이
MCP를 활용하는 미우 AI의 모습 / 출처=카운트다운에이아이

예컨대 AI가 시장 트렌드를 조사한 뒤 광고 콘셉트를 정하고, 미우 AI를 호출해 영상을 제작한다. 완성된 결과물은 모바일 앱과 연동해 확인하고 SNS에 활용할 수 있다.

김상희 대표는 “기존 챗봇은 답을 주는 데 그쳤다면, AI 에이전트는 실제 실행까지 돕고 있다”며 “덕분에 사용자가 직접 여러 서비스를 오가지 않아도 대화 과정에서 미우 AI가 필요한 콘텐츠를 만들어주는 구조를 형성할 수 있었다”고 말했다.

카운트다운에이아이는 클로드에 이어 챗GPT 등 다른 AI 서비스와의 연동도 추진하고 있다.

190개국 170만 다운로드…영상 출시 후 성장세 가속

시장 반응도 나타나고 있다.

카운트다운에이아이에 따르면, 미우 AI는 현재 세계 190개국에서 누적 170만 다운로드를 기록했다. 정식 출시 후 100만 이용자에 도달하는 데 약 6개월이 걸렸다.

김상희 대표는 “올해 7월 영상 생성 기능을 추가한 뒤 성장세가 빨라졌다. 영상 기능 출시 이후 두 달 만에 전체 매출이 25% 증가했고, 월별 매출 성장률도 9.2%에서 14%로 높아졌다”며 “최근 두 달간 영상 관련 매출은 3배 이상 증가했다”고 말했다.

그는 이어 “구독과 추가 크레딧 매출 비중이 약 7대3으로, 기본 구독 외에도 콘텐츠를 더 만들기 위해 추가 비용을 지불하는 이용자가 나타나고 있다”며 “현재 사업 중심은 개인 사용자와 셀러를 대상으로 한 B2C지만, 기업 대상 사업도 시험 중이다. 투자사 포트폴리오 기업 등을 대상으로 협업을 진행했으며, 향후 B2B 영역을 본격 확대할 계획”이라고 전했다.

NEST·더인벤션랩 거치며 “기술” 대신 “고객 문제”로 IR 전환

카운트다운에이아이는 신용보증기금 NEST에 선정된 뒤 더인벤션랩의 액셀러레이팅을 받으며 Pre-A 투자 유치를 진행하고 있다.

이 과정에서 가장 크게 달라진 것은 회사를 설명하는 방식이었다.

김상희 대표는 “처음에는 ‘AI로 이미지와 영상을 만드는 앱’이라고 미우 AI를 설명했는데 기술 얘기가 길어질수록 투자자가 그래서 무엇이 다른지를 물었다”며 “멘토링을 받으면서 제품 기능이 아니라 어떤 고객 문제를 해결하는지부터 설명하는 방식으로 IR을 완전히 다시 만들었다”고 말했다.

그는 이어 “덕분에 지금은 광고 영상 제작에 큰 비용을 쓰기 어려운 중소 셀러가 상품 사진 한 장으로 저렴하게 광고를 만들 수 있다는 문제 해결 중심으로 사업을 직관적으로 설명할 수 있게 됐다”고 덧붙였다.

더인벤션랩은 IR 구성뿐 아니라 투자자 연결도 지원했다. 해외에서는 UKF와의 미팅을 주선했고 일본 기업과의 협업 논의도 진행 중이다.

“AI 에이전트 생태계 안에서 콘텐츠 생성을 담당하는 레이어가 될 것”

카운트다운에이아이는 사용자가 별도로 앱을 실행하지 않아도 평소 이용하는 AI 서비스에서 미우 AI의 콘텐츠 생성 기술을 활용할 수 있는 환경을 구축하고자 한다. 이를 위해 앱은 현장에서 콘텐츠를 신속하게 제작하는 도구로, 웹은 대량 제작과 협업을 위한 공간으로, MCP는 외부 AI 서비스와 연결하는 통로로 각각 확장해 나갈 계획이다.

김상희 대표는 “AI 에이전트 생태계 안에서 콘텐츠 생성을 담당하는 레이어가 되고 싶다”며 “앞으로 에이전트가 기획과 제작, 분석까지 많은 업무를 대신하게 될수록 콘텐츠를 실제로 만들어주는 엔진의 역할이 중요해질 것”이라고 말했다.

김상희 카운트다운에이아이 대표 / 출처=IT동아
김상희 카운트다운에이아이 대표 / 출처=IT동아

그는 이어 “1년 안에는 국내 AI 영상·마케팅 시장에서 확실한 위치를 만들고, 3년 정도를 목표로 글로벌 마케팅 콘텐츠 분야의 대표 서비스로 성장하고 싶다”며 “AI를 모르는 사람도 전문가 수준의 콘텐츠를 만들 수 있는 환경을 전 세계에 제공하는 것이 목표”라고 말했다.

IT동아 김동진 기자 (kdj@itdonga.com)

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