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구글 정복을 위한 11보, 'related' 명령어

윤리연

구글 정복을 위한 1보, 'Site' 명령어 - http://it.donga.com/14554/
구글 정복을 위한 2보, 'Filetype' 명령어 - http://it.donga.com/14555/
구글 정복을 위한 3보, '-' 명령어 - http://it.donga.com/14605/
구글 정복을 위한 4보, '*' 명령어 - http://it.donga.com/14627/
구글 정복을 위한 5보, 'define' 명령어 - http://it.donga.com/14657/
구글 정복을 위한 6보, '~'명령어 - http://it.donga.com/14697/
구글 정복을 위한 7보, '큰 따옴표("")' 명령어 - http://it.donga.com/14740/
구글 정복을 위한 8보, '+' 명령어 - http://it.donga.com/14764/
구글 정복을 위한 9보, 'intitle' 명령어 - http://it.donga.com/14810/
구글 정복을 위한 10보, 'intext' 명령어 - http://it.donga.com/14898/

이 기사는 '어떤 자료는 어디서 쉽게 찾을 수 있을까, 어떻게 내가 원하는 자료만 찾을 수 있을까'라는 고민에서 출발해 하루에도 몇 번씩 '검색'하는 사용자들에게 자료 검색을 효율적으로 하는 법을 소개한다. 검색 시간을 줄이는 것은 물론 찾고자 하는 자료를 바로 찾을 수 있다. 방법 또한 쉽다.

구글로고이번 기사는 '구글(Google)'을 이용한다. 다음, 네이버, 네이트 등 국내 서비스를 이용해도 블로그, 카페, 지식in 등 다양한 경로로 정보를 찾을 수 있지만 구글은 검색 엔진에 특화된 서비스인데다 검색 시 좀 더 빠르고 정확하게 정보를 얻을 수 있도록 몇 가지 유용한 '검색 팁(TIP)'을 제공하기 때문이다.

'related' 명령어를 이용하자.

자주 사용하는 사이트 상엔 자신이 필요로 하는 자료가 없거나 필요로 하지 않는 자료가 섞여 있는 경우가 있다. 좀 더 다양한 자료를 많이 찾고 싶어 여러 사이트에서 방문하고 싶은데 딱히 어느 사이트를 사용해야 할지 모른다면 유용하게 사용할 명령어가 있다. 바로 'Related' 명령어다. 이 명령어를 사용하면 해당 도메인과 관련 있는 사이트 또는 웹 페이지를 찾을 수 있다. related 명령어 뒤에 관련 있는 혹은 비슷한 사이트를 찾고자 하는 도메인을 입력하면 된다. 'related:AAA.com'의 방식이다. 주의해야 할 점은 related 명령어와 :(콜론) 기호 그리고 도메인(검색어) 이 모두를 바로 붙여 입력해야 한다.

구글 검색 쉽게 하는 법

related 명령어 뒤에 google.com을 입력해보자. 구글이 해당 도메인과 관련돼 있다고 판단한 여러 사이트를 검색해 보여준다. '네이버', '다음', '야후' 등이 검색 결과로 나온다.

구글 검색 쉽게 하는 법

다음으로 related 명령어 뒤에 blog.naver.com을 입력해봤다. '다음 블로그', '이글루스 블로그', '티스토리' 등 다양한 블로그 사이트를 검색해 보여준다. 구글이 '블로그'를 공통 주제로 잡아 관련 사이트를 모아 보여준 것.

구글 검색 쉽게 하는 법
이번엔 related 명령어 뒤에 news.yahoo.com을 입력하니 '네이버 뉴스', '한국일보', '한겨레', '연합뉴스' 등 다양한 뉴스 사이트가 검색돼 나온다. 이번엔 구글이 '뉴스'를 공통 주제로 잡아 관련 사이트를 모아 보여줬다.  

구글 검색 쉽게 하는 법

쇼핑 사이트를 입력하면 비슷한 혹은 관련된 쇼핑 사이트를 검색해 보여주고, 웹툰 사이트를 입력하면 여러 웹툰 사이트를 검색해 보여준다. 다만, 얼마나 연관성을 가지고 어떤 기준으로 선정해 보여주는진 확실하진 않다. 인지도가 있는 사이트는 어느 정도 연관성을 갖고 검색돼 나오는 반면, 그렇지 않은 사이트는 결과에 잘 반영되지 않는 경우도 더러 있다.

좀 더 다양한 검색 결과를 얻고 싶어 비슷한 혹은 관련 있는 사이트를 이용하고 싶을 때 relate 명령어가 유용하겠다. 이 명령어로 검색한 결과를 바탕으로 원하는 사이트를 찾는다면 앞으로 검색을 하고 자료를 얻는데 시간을 상당히 줄일 수 있을 것이다.

글 / IT동아 윤리연(yoolii@itdonga.com)


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